Comment démasquer les faux flashs d’information ?

Les bots sont toujours d’actualité et personne n’a un faible particulier pour les bots, mais surtout pour les sociétés de médias sociaux ; ils sont un véritable cauchemar car ils rendent les réseaux sociaux moins attrayants pour les vrais utilisateurs.

C’est pourquoi Twitter, par exemple, identifie régulièrement un grand nombre de bots et les interdits sur la plateforme (à la suite de quoi de nombreux utilisateurs se plaignent généralement d’un nombre plus faible d’adeptes). Cela signifie que les réseaux sociaux ont leurs propres moyens de détecter les robots. Cependant, leurs efforts ne suffisent souvent pas à les éliminer complètement.

Algorithmes des réseaux sociaux

Bien sûr, les réseaux sociaux ne révèlent pas facilement leurs algorithmes, mais il peut être dit avec une certitude absolue, que leurs efforts sont basés sur la détection de comportements anormaux. C’est l’un des exemples les plus évidents. Si un compte essaie de publier cent messages par minute, il s’agit très certainement d’un bot. Même si un compte se contente de retweeter les messages des autres utilisateurs, mais ne publie jamais rien lui-même, il est très probable qu’un bot soit également derrière lui.

Cependant, les développeurs de bot adaptent constamment leurs créations pour contourner les techniques de détection des services de médias sociaux. Ceux-ci ne peuvent ou ne doivent pas se permettre trop de fausses alertes lors de l’identification des faux flashs d’informations, car le blocage d’un trop grand nombre de personnes authentiques provoquerait l’indignation des utilisateurs. Toutefois, cela signifie également qu’un certain nombre de faux flashs d’informations resteront toujours non détectés.

Pour en savoir plus sur le comportement des robots, nous avons choisi une fonctionnalité permettant de mettre en évidence un groupe de robots spécifique, dans ce cas, il s’agissait de messages sur des attaques terroristes qui n’étaient publiés que sur Twitter. Ces comptes sont généralement des bots (ou le retweet d’un bot). Ensuite, vous aimeriez examiner ce que ces comptes ont en commun.

Comment se comportent les robots des faux flashs d’informations

Tout d’abord, vous devez préciser que les attaques terroristes mentionnées dans les tweets de ces comptes ont réellement eu lieu, et aussi que les articles sur ces événements ont été hébergés sur des sites web plus ou moins sérieux (des sites web qui ne distribuent manifestement pas de fausses nouvelles).

Un petit détail, mais important : tous ces incidents se sont produits il y a plusieurs années, que les récits respectifs n’ont pas mentionnés dans leurs tweets. En se liant à des médias réputés, les algorithmes de détection des faux flashs d’informations de Twitter sont également apaisés. L’une des principales raisons pour lesquelles le cerveau derrière les faux flashs d’informations a choisi cette même stratégie.

En outre, dans le cas de ce réseau de faux flashs d’informations particulier, les détenteurs de comptes prétendaient être basés aux États-Unis tout en tweetant principalement à travers les pays européens. En utilisant ces informations, on a pu identifier plus de 200 comptes avec une approche similaire, ainsi que trouver et étudier d’autres similitudes et relations entre eux.

Par exemple, les chercheurs ont créé un schéma d’activité qui leur a permis de déterminer que beaucoup de ces robots n’étaient actifs que pendant des périodes spécifiques. Certains comptes ont déjà été suspendus en mai de cette année, et de nouveaux comptes ont été créés avec les mêmes schémas, qui sont toujours actifs aujourd’hui.

En outre, tous les comptes ont utilisé un certain nombre de services d’URL courts pour publier leurs fausses nouvelles, ce qui a fourni aux bailleurs de fonds des données analytiques (informations sur la fréquence à laquelle un lien spécifique a été cliqué, etc.) Il ne s’agissait pas de déchiqueteurs d’URL courants tels que t.co ou goo.gl, mais de déchiqueteurs créés exclusivement et uniquement pour collecter des données analytiques. Au fait, tous ces services de courtes URL ont un design minimaliste orange et blanc étonnamment similaire.

Qui ils sont ?

Les données relatives aux sites web de ces services de courtes URL montrent que tous sont hébergés et enregistrés de manière anonyme sur la plateforme du nuage Microsoft Azure. Coïncidence ? Probablement pas. Bien que leurs campagnes diffèrent, on peut trouver de nombreuses similitudes entre les différents comptes. En général, trouver les particularités et les idiosyncrasies d’un compte, qui peuvent ensuite être appliquées à d’autres comptes, est un moyen efficace d’exposer les réseaux de robots.

Comment trouver des faux flashs d’information

Il vous est créé une petite liste de caractéristiques typiques des robots. Les comptes utilisés dans un réseau ou une campagne ont généralement plusieurs de ces caractéristiques en commun. Ainsi, les comptes d’un même canal de médias sociaux sont très probablement des faux flashs informations si : le fait que plusieurs comptes présentent une similarité ou un point commun ne signifie pas qu’ils doivent être immédiatement identifiés comme des robots. Cependant, s’il y a plus d’une (ou, pour éviter les faux positifs, plus de quatre ou cinq) similitudes, il est fort probable que vous venez de rencontrer l’un des nombreux réseaux de robots des médias sociaux.

Les recherches montrent que l’utilisation de l’analyse comportementale reste un bon moyen d’identifier les robots. Les chercheurs identifient les nouveaux robots ayant des schémas comportementaux spécifiques et recherchent ensuite d’autres comptes qui ont des schémas similaires.

Naturellement, c’est une tâche permanente (et probablement interminable), car de nouveaux robots ayant leurs propres schémas comportementaux apparaissent chaque jour, et il est impossible d’identifier tous les faux flashs d’informations avec un seul ensemble de règles comportementales. Mais en utilisant l’analyse comportementale, au moins toutes les parties de certains réseaux de zombies peuvent être identifiées. En outre, les canaux de médias sociaux peuvent bloquer les bots de cette manière et faire de leurs plateformes un endroit plus agréable pour leurs utilisateurs.

Tout le monde qui voyage sur les réseaux sociaux devrait être conscient de l’existence de ces bots et ne devrait en aucun cas leur faire confiance.